MBD模型质量检测与管理
- MBDVidia软件——3D MBD模型制作与导出+3D模型PMI标注查检与修复+导入测量结果到3D模型+自动生成 FAI 和其他报告+2D图纸气泡图自动生成
- CAD系统的MBD模型质量管理功能插件——真正的MBD模型+3D CAD模型格式转换+2D图纸气泡图自动生成+PMI标注检查+测量结果导入 MBD 模型+FAI报告自动生成
- CompareVidia软件——CAD模型数据转换验证软件+自动生成可定制验证报告+符合波音D6-51991规范+CAD模型文件版本管理+3D PMI标注管理
- Pundit软件——智能CMM检测模拟软件+优化测量计划+测量计划不确定性分析+模拟检测过程+查找 GD&T中的缺陷
- BALLOON2D软件——二维图纸数据提取+PMI信息识别与编辑+二维图纸数字化专业软件+自动生成 FAI 和其他检查报告+二维图纸气泡图自动生成+MBDVidia 软件2D版本
环境应力激励测试
振动与位移应变测量
声音与振动测量
- Signal-Wise视声仪综合型噪声诊断与分析系统-噪声源定位+三维声场重建
- Signal-Wise X-tractor智能信号识别质检分析系统-产品QC测试+指定缺陷识别
- SoundPLAN噪声预测评估工具-户外噪声检测评估软件
- SonoCat多功能声学测量设备——现场查找声源、检测声压&声强&材料表面吸声效果参数
- Norsonic远场声音与振动测量系统-噪声分析+噪声源识别与定位
- Synave 近场3D声全息测量系统-三维声场重构+噪声源定位
- Visual Signal声音讯号分析工具-振动噪声信号可视化
- COCO80/90动态信号分析仪-手持式噪声信号记录与分析设备
- Synave-SynQC工业产品质量实时自动化分析系统-声音品质分析+实时工业质量控制+噪声振动检测+声学分析+产品缺陷检测
生物力学分析
SPI表面压力全场测量系统
Signal-Wise视声仪综合型噪声诊断与分析系统-噪声源定位+三维声场重建
视声仪是美国Signal-Wise推出综合型噪声检测与分析系统,自2015年研发出第一代,经过几代更新,于2021年终于完成6.0版本系统。视声仪适用于工程应用中几乎所有空气声、结构声、气动噪声的检测与分析、以及声源定位。

硬件组成
视声仪的硬件主要由带有麦克风管的3D麦克风阵列和八通道数据采集单元组成。使用3D阵列,用户将能够同时精确定位3D空间中多个声源的位置,包括它们的范围。使用可伸缩麦克风管使系统能够处理各种噪声问题,尤其是在测量空间相对有限的情况下,例如在汽车乘客舱内。
六个通道被指定用于麦克风测量。其余两个通道用作参考信号,例如在任何旋转轴的阶次跟踪分析期间的转速计读数,或在STL(声音传输损耗)分析期间的输入功率信号等。

基本原理
视声仪是建立在智能声达理论与霍姆赫兹方程最小二乘法基础上的一项颠覆性产品。简单来说,智能声达理论利用智能统计优化三角定位原理来确定三维空间任意声源位置;霍姆赫兹方程最小二乘法根据输入声信号来重构最佳声场分布。两者结合形成耙向噪声控制技术,使视声仪能够让用户检测与分析任何复杂噪声源及其产生的三维声场。
产品特点
视声仪之前,市场上常见的噪声检测与分析工具只能给出测量点上某一物理量,如:麦克风给出测量点的声压级,声强计给出测量点的声强级等。这些传统的测量方法无法得到一个全局的概念,特别是无法得到任意结构表面上的所有声学物理量。与此同时,传统的测量方法都只能确定声源的方位角,无法确定声源的纵向距离。
视声仪除了能同时确定多个声源在三维空间的位置,即方位角和纵向距离,还能给出所有声学物理量在任意形状结构表面与三维空间内的分布,分析任意材料及结构,或板块的声透射,分析传动部件在转速变化过程中的声辐射等。视声仪检测、分析、显示的频带和动态范围与测量麦克风一致,麦克风频带有多宽,动态范围有多大,视声仪实时显示的频带范围就多宽,动态范围就多大。比如,麦克风的频带是20Hz - 20KHz,动态范围是140dB,视声仪检测与分析的结果就是20Hz - 20KHz,140dB。视声仪的声源空间分辨率与声波频率无关。
应用领域
视声仪适用于几乎所有空气声、结构声、启动噪声的检测与分析,并得到所有声学物理量在任意三维空间的分布:如在任意结构表面上及三维空间内的声压级分布、声压谱、声强级分布、声强谱、声功率级、声功率谱等。视声仪已被用于稳态和瞬工况下摩托车低频噪声分析 、低频低信噪比汽车噪声源的识别 、生产线产品质量检测、生产线产品瑕疵分析等等,针对上面的应用,Signal-Wise视声仪主要技术创始人SeanWU教授带领他的学生美国 Noise and Vibration Conference & Exhibition 会议上发表了文章相关文章:
2)Identification of Low-Frequency/Low SNR Automobile Noise Sources

(发动机噪声源定位)

(摩托车低频轰鸣声分析)

(汽车尾管噪声定位与分析)
部分客户参考
