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北京乔泽科技有限公司
北京乔泽科技有限公司自1986年成立伊始，就一直围绕以“性能、品质与可靠度工程”的前沿技术和解决方案为公司宗旨，积累了超过30年的相关工程经验及引进与学习先进技术和工具的经验，并开创性的提出“VRTC 整合精炼技术”。“VRTC 整合精炼技术”可以在短期内帮助需要进行结构调整的企业建立的研发平台，快速开发具备市场竞争力的高品质与高可靠度的产品；“VRTC 整合精炼技术”亦适合于整合和提高企业的研发能力。
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PHM产业领域内人工智能表现卓越：智能监测技术重塑健康与工业安全新格局
“人工智能与PHM核心技术的深度融合，标志着预测性维护和健康管理进入智能化新阶段，”国内智能制造专家张明教授评价道，“这不仅大幅提升了设备运行的安全性与效率，更深刻改变着我们理解人体健康、管理环境质量以及保障工业产品可靠性的方式。未来，随着数据融合与算法优化，其应用场景将爆发式增长。”
2025-06-10
在数智转型过程中，虚拟仿真技术因其成本效益高、安全性强和可重复性等优势而日益普及。传统的工程验证依赖于繁琐的实验和大量的物理测试，不仅耗时耗力，而且成本高昂。EikoTwin DIC技术在传统工程实验及物理测试之间架起一座隐形的桥梁，让我们得以在仿真模拟模型上直接显示实验测量的结果，给出仿真模型优化建议，促进仿真模拟与实验测试之间的协同，极大地减少了实验的数量，节约了宝贵的时间和资源。
2024-12-09
未来发展趋势聚焦于智能化、高速化、多场融合与在线化。DIC技术正向嵌入式、便携化和工业现场在线监测方向演进，推动其在智能制造与结构健康评估中的深度集成应用。深度学习与DIC的结合（Deep DIC）已展现出端到端位移和应变测量的潜力，为复杂工况下的自动化分析开辟了新路径。
2026-02-05
运动生物力学分析正在深化体育训练与运动康复评估的准确性与可解释性
运动生物力学分析正朝着"高精度采集—智能化分析—个性化反馈"的闭环体系演进。2024年国际竞技体育生物力学论坛指出，科技赋能奥运备战已成为学科发展的核心议题，涵盖选材科学化和训练精准化等多个维度。
2026-02-04
包含完整产品制造信息（PMI）的三维CAD模型在智能检测流程中的核心价值与现实可行性分析
具有完整PMI的三维CAD模型为智能检测提供了结构化的几何数据与语义化的工艺信息，是实现从设计到检测自动化的理论基础。然而，研究表明，仅有PMI数据本身并不能自动转化为可执行的检测方案，其效能的发挥严重依赖于标准化的数据桥梁、智能化的辅助工具以及与之适配的数字化流程。
2026-02-02