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采集多样本大数量的运动文件时动捕设备能耗太高怎么办？
2025-10-09
未来的发展趋势将是硬件优化、智能算法与神经形态计算的深度融合，打造出真正高效、自适应的运动捕捉系统。随着新型光探测器所展示的，将传感、计算和存储功能集成在单个芯片上，实现千倍能效提升不再遥远。
工业生产制造领域的众多企业正在应用2D图纸数据智能提取软件来推动二维图纸数字化进展！
探索图纸数据的智能提取如何促进二维图纸数字化，提升工作效率，降低错误率。
跨界融合攻坚噪声难题，多项技术成果落地轨道交通与航天领域！SounPLAN噪声仿真预测软件赫然其中@~@
噪声控制技术的未来发展将更加注重多学科交叉融合。从汽车风噪虚拟化到航天器传感器残余气体噪声分析，从基于图神经网络的声音事件检测到深度学习增强的声学传感系统，噪声控制技术正打破领域界限，形成相互促进、共同发展的良好态势。
应用虚拟仿真技术设计热力学测试台：集成用于耦合DIC与红外成像的热环境舱
2025-09-29
使用 EikoTwin Virtual 进行热力学测试台的设计，能够有效优化实验参数，保证更高质量的测量并减少不确定性。集成优化定位的观察窗实现了对感兴趣区域的完整覆盖以及机械场和热场的同步采集。这些测量将用于识别材料的阈值特性，并帮助工业合作伙伴进行零件设计。
HALT/HASS技术在产品可靠性工程中的应用：夹具&液氮系统的设计与实施方案
2025-09-28
HALT/HASS技术作为可靠性工程的重要手段，通过夹具设计的优化、液氮传输系统的精细规划以及在多领域的创新应用，为产品可靠性提升提供了有力支持。
从气泡标注到BOC数据提取与管理：BALLOON2D等图纸数字化专用软件打造制造业数据贯通新范式！
作为数据枢纽，图纸数字化工具将向上承接设计数据，向下贯通制造执行系统，横向联动供应链需求，推动制造业从"工具级应用"升级为"生态级基础设施"。
深度挖掘“运动捕捉技术+人体运动生物力学分析”组合方案给体育科技发展带来的生机！
“运动捕捉技术 + 人体运动生物力学分析” 组合方案已实现从传统光学标记系统向 “设备轻量化、算法智能化、场景普适化” 的跨越式发展，国内外研究共同勾勒出技术落地新图景。
在智能制造中如何以 HALT/HASS 试验数据来驱动产品可靠性提升闭环的形成？
2025-09-25
当前智能制造向高精度、高集成方向不断靠近与发展，产品可靠性已成为企业核心竞争力。高加速寿命测试（HALT）与高加速应力筛选（HASS）技术通过数据驱动构建 “测试 - 分析 - 改进 - 验证” 闭环，正成为破解可靠性难题的关键路径，相关市场规模从 2024 年的 11.2 亿美元预计增长至 2033 年的 28 亿美元以上。
生产制造流程的数据源从二维到三维：如何高效管理及重用历史图纸的数据？
在制造业数字化转型的过程中，海量的二维工程图纸仍是许多企业核心的知识资产。如何将这些“沉睡”在档案柜或老旧系统中的二维数据，高效、精准地转换为可用于现代三维设计与智能制造的数据源，已成为企业提升研发效率、实现数据驱动制造的关键挑战。
使用普通摄像头进行人体运动捕捉并进行生物力学分析，你觉得可行吗？
2025-09-24
随着计算机视觉和人工智能技术的发展，基于普通摄像头的人体运动捕捉技术正逐渐打破这一壁垒。研究表明，基于普通摄像头的无标记系统在跑步分析中与标记式系统相比，在2.78 m/s速度下髋、膝、踝关节的均方根误差分别为5.07°、7.91°和5.60°，这一精度已能满足部分生物力学分析需求
