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应用无标记动捕技术采集到人体运动文件可以在哪些生物力学分析软件中仿真建模？
2025-09-11
随着计算机视觉与深度学习技术的快速发展，无标记运动捕捉（Markerless Motion Capture）技术正逐渐成为生物力学研究中的重要工具。相比传统的标记点动捕系统，无标记方式无需在受试者身体上粘贴反光标记点，极大提高了数据采集的便捷性和自然性，尤其适用于运动训练、康复评估和运动生物力学分析等实际应用场景。
如何提取企业的历史图纸数据以用于MBD工作流程？还得看MBDVidia Suite软件的2D版本——Balloon2D！
传统二维图纸如何融入现代数字化工作流程已成为制造业转型的关键难题。CAPVIDIA公司推出的Balloon2D软件，通过智能技术将2D图纸数据转化为MBD工作流程所需的结构化信息，为制造业搭建了一座连接传统与数字化的桥梁。
“人工智能+”环境下人体运动生物力学数据的具体应用分析
2025-09-10
人工智能与人体运动生物力学分析的结合，为工业智造领域带来了新的机遇。运动捕捉系统与生物力学软件的组合不仅提供了丰富的数据支持，还通过智能化分析提升了人机交互设计的效率与安全性。在汽车与航空航天等领域，这一技术已成为优化产品设计、提高用户体验的重要工具。
CAPVIDIA QIFmaster MBD 模型品质管理方案引领工业生产制造企业顺利开启MBD流程自动化之路！
MBD技术通过集成几何和非几何信息（如尺寸、公差和材料规范）到三维模型中，大幅提升了设计到制造的效率。根据国际制造工程学会（SME）2023年发布的一份报告，采用MBD的企业平均减少了40%的设计变更时间，并提高了20%的生产精度。然而，MBD模型的复杂性常常导致数据质量问题，例如模型错误、格式不兼容或信息缺失，这些可能引发制造延迟和成本超支。一篇发表于《Journal of Manufacturing Systems》的论文指出，高达30%的制造缺陷源于MBD模型的数据不一致性，强调了对 robust 质量管理的迫切需求。
解决2D图纸数字化的难题：标注数据信息提取与气泡图自动生成
2025-09-08
探索在2D图纸数字化过程中，如何通过精度校准来解决诸多问题，提升效率和准确性。
看人体肌肉骨骼仿真建模如何帮您找到滑冰训练盲区！
在竞技体育中，技术细节往往决定着运动员的成败。尤其是在速度滑冰这类对动作效率和力量输出要求极高的项目中，传统训练方法常常依赖教练的经验和肉眼观察，难以全面捕捉运动员在高速运动中的生物力学特征。近年来，随着运动捕捉技术与人體生物力學分析软件的深度融合，运动员和教练员得以一窥技术动作背后的“黑箱”，精准识别训练盲区，提升运动表现。
DIC应变测量技术的创新与发展：看国内领先企业如何应对DIC应变测量实验中的挑战？
2025-09-05
数字图像相关（Digital Image Correlation，DIC）技术作为非接触式光学测量的重要方法，近年来在材料科学、航空航天、土木工程和生物力学等领域得到广泛应用。它通过追踪物体表面的散斑图案，实现全场位移和应变测量，具有非接触、高精度和全场测量等优势。
当前鞋业设计先行者的首选搭配：动捕系统&测力台+人体运动生物力学分析软件！
数字化设计浪潮正席卷鞋业，运动捕捉系统、测力台与生物力学分析软件的完美融合，正在彻底改变功能鞋的设计与研发方式。
人体肌肉骨骼仿真建模技术在智能体育创新发展中的应用方案解析
2025-09-04
探索肌肉骨骼仿真建模如何推动运动康复研究与学习的进步。
工业生产制造企业在2D图纸数字化专业软件选择过程中需要关注和考量的要点有哪些？
2025-09-03
在智能制造与人工智能技术深度融合的背景下，图纸作为项目全生命周期的核心数据载体，其管理效率直接影响着项目进度与质量。对于工业生产制造企业而言，2D图纸的数字化不仅是简单地将纸质图纸转换为电子文件，更是实现从数据化到数字化的深刻变革，为未来全面实施MBD（Model Based Definition）基于模型的定义奠定坚实基础。
