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MBD模型质量管理
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环境应力测试
生物力学
招聘计划
当DIC遇见FEA：可视化量测技术如何成为连接物理世界与数字模型的桥梁？
2026-01-01
DIC与FEA的结合并非简单的数据比较，而是深层次的技术融合与相互增强。传统DIC分析面临的一个关键挑战是测量噪声和局部异常，特别是在应变集中区域。
环境噪声分析-评估-预测新范式赋能城市噪声治理与规划
2025-12-18
“分析-评估-预测”新范式的核心优势在于其前瞻性与系统性。它允许规划者在道路建设、新区开发或大型项目落地前，预判其噪声影响，并通过模拟不同缓解方案（如声屏障、低噪声路面、交通流优化）的效果进行比选。
MBDVidia软件导出的QIF和STEP AP242模型让CMM三坐标测量机精准读取并自动生成检测计划+检测路径！
随着工业4.0深入，MBD模型质量将成为智能制造的关键变量。通过强化开放标准应用和工具链集成，企业可释放CMM自动检测的全部潜力。对于从业者而言，投资于MBD质量管理与中间件解决方案，不仅是技术升级，更是迈向高效、精准数字化未来的必由之路。
运动生物力学仿真建模应用于个性化体育训练与运动康复的前沿案例分析
随着传感器技术、计算仿真与人工智能的飞速发展，运动生物力学已从实验室走向训练场与康复中心，成为实现个性化运动处方、优化技术动作与预防损伤的核心驱动力。传统的运动分析依赖于昂贵的光学动作捕捉系统，局限于实验室环境，难以捕捉真实场景下的运动特征[1]。如今，以惯性测量单元（IMU）、压力鞋垫为代表的可穿戴传感器，结合 musculoskeletal modeling（肌肉骨骼建模）工具，正推动实时、在线的生物力学分析走向实用化。
环境噪声规划治理过程中噪声模拟预测软件可以做什么？
2025-12-15
在城市化快速发展的今天，环境噪声污染已成为继空气污染之后，影响公共健康的又一重要环境威胁。面对这一“看不见的杀手”，城市规划者、环境工程师和研究人员正借助一类强大的数字化工具——噪声模拟预测软件——在图纸和屏幕前，预先规划一个更安静、更健康的未来。
让机器人“学会走路”：人体运动生物力学分析在步态仿真中的核心设计与验证实践
人体运动生物力学的本质是将人体简化为多刚体系统，通过研究其力学特性来解释和预测运动行为。这一原理正在成为机器人步态仿真的基石。 在传统的机器人控制框架中，线性倒立摆模型因其简洁性被广泛应用，但它忽略了人体行走过程中关节柔性和肌肉协同的关键特性。
探索HALT/HASS测试在特殊行业智能机器人领域的应用方案
在特殊行业智能机器人领域推行HALT/HASS测试，其核心价值在于将可靠性活动从后期的“验证与筛选”大幅前置至“设计与工艺改进”阶段，构建起“激发缺陷 - 分析根因 - 实施改进 - 验证固化”的正向循环。通过HALT发现的每一个故障点，都是提升机器人健壮性的宝贵机会。
非接触式全场应变测量：DIC应变测量系统应用于铁路轨道安全实时监测与预警
本文探讨DIC应变测量在新兴行业中的应用，涵盖从微观损伤到宏观失效的全场景监测。
精密机械与电子企业如何应用MBD技术破局高端制造?
精密机械与电子企业要借MBD破局，必须认识到它是一场以模型为核心的流程变革。其成功不在于是否绘制了3D标注，而在于能否以MBD模型为唯一可信数据源，串起从需求、设计、仿真、工艺到制造、检测的全价值链，并利用如 CompareVidia 等工具保障数据流转的精准可靠。
数据、AI与生物力学的融合：新一代运动表现评估与决策技术全景解析
2025-12-12
当前人工智能与计算机视觉技术在快速发展，运动生物力学领域亦在经历一场深刻的技术变革。从传统的标记点追踪到基于深度学习的无标记运动捕捉，从单一的运动学分析到多模态数据融合，新一代运动表现评估技术正以前所未有的精度和效率改变着竞技体育、康复医学和人因工程等领域的研究范式。
