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未来展望：基于视频的无标记动捕分析是否可以取代传统的"金标准"？
2025-10-31
基于视频的无标记动作捕捉技术尚不能完全取代传统标记式系统的"金标准"地位，特别是在需要极高精度的临床和科研场景。然而，其在易用性、成本和可及性方面的优势使其在运动监测、姿势优化和大规模筛查应用中具有不可替代的价值。
新能源车企、大型电池制造商正通过HALT/HASS试验来加速验证新一代锂电池在极限应力下的可靠性！
2025-10-27
HALT/HASS通过多应力叠加、极限加速的方式，在研发阶段快速暴露问题，在生产阶段拦截缺陷产品，已成为新能源车企与电池制造商提升产品竞争力的关键工具。
基于DIC的全场应变测量方案正在向动态、高温、大变形、旋转部件等复杂场景中拓展应用
DIC技术正从单一的应变测量工具，发展为支持动态、高温、大变形与旋转部件等多种复杂场景的系统级解决方案。未来，随着像EikoTwin DIC这类网格化方法与深度学习模型的进一步融合，DIC将在数字孪生、智能制造与结构健康管理等领域发挥更加关键的作用。
智能体育解决方案探索：利用运动生物力学分析进行运动监测与运动姿势优化
随着人工智能和传感技术的飞速发展，智能体育正迎来革命性变革。运动生物力学分析作为连接运动表现与科学训练的桥梁，通过精准量化人体运动特征，为运动员、康复患者和普通健身人群提供了前所未有的数据支持。本文将探讨如何利用最新的运动生物力学分析技术进行运动监测与姿势优化，推动体育训练和康复医学的精准化发展。
运动生物力学对人体运动仿生驱动机制的分析正在重塑人形具身机器人的驱动设计范式
2025-10-17
运动生物力学对人体运动机制的分析正为机器人驱动设计提供全新的灵感源泉，推动着仿生驱动技术的革新。
非接触式光学应变测量技术正以前所未有的速度跨越温度、精度和复杂环境的边界逐步成长为工业检测领域的关键力量
2025-10-16
曾经依赖粘贴电阻应变片、布置大量传感器的接触式测量方法，正逐渐被非接触式光学应变测量技术所补充甚至替代。 数字图像相关技术(DIC)作为其中的重要代表，以其高精度、全场测量的优势，突破温度、精度和复杂环境的限制，成为材料研究、结构测试与工业检测中不可或缺的力量。
探究非理想状态下噪声源定位的智能解决方案
在理想状态下，噪声源定位技术已相对成熟，但在实际应用中，非理想状态下的噪声源定位仍面临诸多挑战。本文将结合最新研究，探讨非理想状态下噪声源定位的原理、挑战及智能解决方案。
人体运动生物力学分析数据如何为智能预测与人机交互赋能？
2025-10-15
随着传感器技术、人工智能算法和计算能力的持续进步，人体运动生物力学分析数据必将在智能预测与人机交互领域发挥更加重要的作用，为构建更加和谐、高效的人机共环境奠定坚实基础。
MBDVidia的3D模型PMI检查与修复功能让工业制造企业的研发及工艺工程师有更多机会承担“创新”与“优化”的工作！
在MBD工作流程不断普及与深入的当下，MBDVidia的软件正悄然改变工程师的工作模式与思路，创新与优化将成为工程师的重要任务。
为何中国越来越多的工业制造企业开始应用HALT/HASS试验做产品在极端工况下的整机可靠性验证？
全球产业链竞争日趋激烈，"中国制造"正向着"中国智造"与"中国质造"深度转型，身在其中，您是否也感受颇深？对于工业制造企业而言，产品的可靠性已不再是锦上添花的选项，而是关乎企业生存与品牌声誉的生命线。在这一背景下，一种旨在主动发现并修复产品缺陷的可靠性强化方法——HALT（高加速寿命试验）与HASS（高加速应力筛选），正受到越来越多中国领先企业的青睐，成为其冲击高端市场的"秘密武器"。
