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形变与位移的实时全场域测量技术 正在重塑汽车智造的"数据闭环"
2026-01-09
非接触式全场测量技术将与数字孪生、智能制造深度融合。通过实时采集的高密度变形数据持续校准虚拟模型，汽车制造商将能够构建真正意义上的"测试-仿真-优化"数据闭环，推动产品开发效率与质量的同步跃升。
智慧降噪方案：SoundPLAN软件驱动工业噪声治理方案全面革新
2026-01-08
在"双碳"目标和高质量发展战略的引领下，工业噪声治理正在从末端治理向源头控制、从被动应对向主动预防转型。SoundPLAN等专业软件的应用，使得企业能够在项目规划阶段就对噪声影响进行科学评估，从设计源头避免噪声问题的产生。
应对新能源汽车产业链固态电池与超充挑战：使用复合应力HALT试验箱模拟极限工况
2026-01-06
面对固态电池与超充技术的双重挑战，复合应力HALT试验箱通过模拟远超实际使用条件的极限工况，为新能源汽车产业链提供了高效的可靠性验证手段。与传统的单一应力测试相比，HALT能够更快速地暴露设计缺陷，缩短研发周期，降低现场故障风险。
快速提升CMM编程效率：MBDVidia软件通过统一测量基准与设计基准确保MBD数据连续性！
2026-01-05
在CMM编程中，检测工程师可能因基准定义模糊或公差标注矛盾而不得不反复与设计部门确认，甚至凭经验猜测设计意图，手动重新定义测量基准和特征。这不仅极大降低了编程效率，更引入了人为错误的风险，使MBD旨在消除的“信息孤岛”和“歧义”问题以另一种形式重现。因此，对MBD模型进行事前验证与质量保障，是打通数字化流程“任督二脉”的第一步。
实验与模拟仿真的闭环体系建立：以DIC实验数据驱动CAE仿真模型修正与校准
从实验室的试样测试到生产线的部件制造，以DIC实验数据为驱动力的CAE仿真模型修正与校准，正在构建一个更加精准、高效、可靠的研发闭环。这不仅加速了新材料与新工艺的落地，也为智能制造和数字孪生奠定了坚实的数据基础。
从工厂车间到城市街道：智能噪声预测技术如何赋能制造与交通行业？
2026-01-04
智能噪声预测技术正推动制造与交通行业从"被动治理"转向"主动预防"。通过融合机器学习、射线追踪仿真与可解释AI，新一代系统不仅能实现高精度预测，还能揭示噪声贡献机制，为决策者提供透明、可操作的见解。未来，随着5G、边缘计算与低代码平台的普及，噪声预测将更加实时化、平民化，成为工业4.0与智慧城市不可或缺的基础设施。
告别“模糊经验”：肌骨超声算法、水动力生物力学仿真模型、AI假肢共同定义运动康复领域新“标尺”！
从精准评估肌肉结构的超声算法，到量化运动表现瓶颈的水动力模型，再到能自适应学习和响应的智能假肢，运动生物力学正在编织一张覆盖"结构-功能-控制"多个维度的精准评估与干预网络。结合可穿戴IMU传感器对关节活动度（如髋关节撞击综合征患者的主动活动范围[5]）的动态捕捉，未来顶尖运动员和康复患者都可能拥有自己的"数字孪生体"。
看环境可靠测试如何确保生物制品、药物、医疗器械及生产工艺在整个生命周期内的安全、有效和稳定！
环境可靠性测试已从传统的“测试-等待-观察”模式，演变为融合了预测建模、智能监控、全生命周期质量管理（QbD）的主动式科学保障体系。它不仅是满足ICH、FDA、EMA、WHO等全球监管要求的必由之路，更是企业确保产品安全、有效、稳定，赢得市场信任和实现商业成功的基石。
当DIC遇见FEA：可视化量测技术如何成为连接物理世界与数字模型的桥梁？
2026-01-01
DIC与FEA的结合并非简单的数据比较，而是深层次的技术融合与相互增强。传统DIC分析面临的一个关键挑战是测量噪声和局部异常，特别是在应变集中区域。
环境噪声分析-评估-预测新范式赋能城市噪声治理与规划
2025-12-18
“分析-评估-预测”新范式的核心优势在于其前瞻性与系统性。它允许规划者在道路建设、新区开发或大型项目落地前，预判其噪声影响，并通过模拟不同缓解方案（如声屏障、低噪声路面、交通流优化）的效果进行比选。
