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VVUQ-VERIFICATION（核查）, VALIDATION（验证）, UNCERTAINTY QUANTIFICATION（不确定性量化)-提高模拟预测可靠性的有效途径
2023-08-14
VVUQ 是一种评估计算模拟质量和可靠性的系统方法。它涉及一系列旨在验证功能测试和验证模拟中使用的模型、算法和软件的活动，同时量化和管理与结果相关的不确定性。通过使用 VVUQ，科学家和工程师的目标是获得对模拟预测的信心、改进决策并增强计算模型的整体可靠性。
DIC应变测量时需要多个摄像头同步采集数据怎么办？
2023-06-30
DIC应变测量技术因其测量时具有全场性、非接触性、应变解析范围广和测量结果相对准确等特点，所以非常适合用于测量工业结构、复合材料、石油工程、岩土工程及建筑工程等相关的形变、应变及位移，验证结构设计是否合理，了解其相应的力学性能，评估其使用状态是否达标。在实际应用过程中，如果测量环境特殊，如被测对象结构复杂、曲面率大，或是周围设施阻碍视野、测量区域范围较大，……，这种情况下实施DIC应变测量实验时，将会涉及多个摄像头同步采集数据系统的搭建，同时处理多个摄像头同步采集到的数据的方法，也将对测量结果产生严重影响。
大型DIC实验者：用EikoTwin Visual模拟DIC实验场景，可以快速获得合适的设备搭建方案！
2023-06-27
EikoTwin Virtual让用户通过完全虚拟的 DIC 测试来预见实验困难。针对复杂结构进行DIC实验时，相机在几何复杂环境中使用的限制，给实验的顺利进行提出了层层考验。 基于开源软件 Blender研发的EikoTwin Virtual，可以防止这些问题并估计未来的测量误差。虚拟 DIC 场景的使用，允许客户在测试前做出最优实验设备搭建方案。
EikoTwin DIC应变测量系统将立体网格DIC技术应用碰撞试验中座椅变形测量&假人动作跟踪
2023-06-14
立体DIC技术的使用允许测量整个座椅变形场，并跟踪假人，通过跟踪假人身体某些部位预设置的标记来测量并确定其位移。使用EikoTwin virtual创建的虚拟测试用于模拟类似于碰撞测试的位移图像，这些图像导入到EikoTwin DIC软件中用于高精度测量座椅变形和假人位移。
Ariane集团与EikoSim 公司合作|| EikoTwin系列光学应变测量产品应用于RAPID研发项目，节约30%的时间成本！
2023-02-03
欧洲太空发射器的领导者——Ariane集团与EikoSim公司，一起合作了多个研发项目，包括由国防部资助的RAPID研发项目（“MUTATION”）。该项目旨在开发一个用于测试模拟对话的工业平台，通过提高建模可靠度来应对更快、更安全的研发挑战。
C++ wrapper助力EikoTwin软件实现ABAQUS仿真模拟数据与实测数据自动相关联
2022-09-08
经过多年的开发和大量代码的实践，我们通过其API和解析器与Abaqus的集成非常完美，并且已经解决了许多客户案例。在最新发展中，Abaqus中灵敏度研究的驱动允许用户将解算器用作“黑盒”，并估计在给定测试中可以识别哪些模型参数。
EikoTwin-DIC最适合做仿真模型验证的DIC应变测量系统
2022-06-02
EikoTwin-DIC应变测量系统，采用立体网格DIC应变测量技术，即在DIC软件分析系统中直接导入仿真模型，以仿真模型为基础，在仿真模型上进行DIC应变分析与运算，实测结果也直接显示在仿真模型上。此设备减少了很多人为误差，使仿真设计与验证实验形成闭环沟通，二者在同一平台上实时对比，大大提高了仿真验证实验的效率，节约研发成本！
使用EikoTwin DIC来完成力学正则化-力学条件添加到现场应变测量中
2022-05-23
在本文中，我们已经看到EikoTwin DIC中的力学正则化是一种数学工具，它通过数字图像相关对场的测量施加力学条件。力学正则化允许纠正某些测试过程中可能出现的错误：模拟网格太细，散斑图案不适合网格大小，测量噪声太重要，妨碍了结果的正确解释，等等…
DIC实验——数字图像相关技术在裂纹测量中的应用
2022-05-17
EikoTwin图像相关性测量方案成功的应用于复合材料的裂纹扩展试验中，完全满足了客户的需求。为了能让客户满意，EikoSim特别定制了一个测量方案：开发了一个后处理脚本，来有效利用EikoTwin DIC的测量数据。 Paul Nicolino于于2021毕业于INSA Lyon的机械工程专业，上面提到的测量方案就是他在EikoSim的工程实习的一部分。
DIC实验——数字图像相关技术在汽车结构测试中的应用
2021-10-11
测得的位移直接投影在雷诺提供的有限元模型上，如图4所示。正如预期的那样，测量的门向外和端部的开启运动比内侧更重要。这些结果也可以通过专门查看与导线传感器的比较来发现。为此，使用EikoTwin的位移传感器创建功能，将虚拟位移传感器（图4中的绿色）放置在网格上，定位在物理传感器的实际位置。图5显示了前几个加载步骤中两个传感器之间的比较。
