EikoTwin 2026.1 版本的全线新功能详细解析：三大核心升级——Python 可编程化、批处理自动化与独立标记跟踪
发布时间：
2026-03-04 17:57
来源：
2026 年初，数字图像相关（DIC）技术领军企业 EikoSim 举办了年度 Echo Day 线上研讨会，公司联合创始人 Florian Macher 与技术负责人 Renaud Gras 携手发布了 EikoTwin 2026.1 版本的全线新功能.本文基于研讨会上关于新版本软件介绍，同时为您梳理 DIC 领域的最新技术动态与产业实践。
01 — 公司愿景弥合测试与仿真的鸿沟
EikoSim 的核心使命与产品矩阵
EikoSim 长期专注于一个核心命题：让物理测试数据与数值仿真模型真正对话。通过数字图像相关（DIC）技术，公司将实验中采集到的全场变形数据与有限元仿真结果进行精确对齐和定量比较，帮助工程师从每一次测试中提取最大价值。
我们的目标是确保从测试中获得最大收益，验证仿真模型的可靠性，使客户能够在无法进行物理测试的场景下，依靠经过验证的仿真做出可信的工程决策。
— Florian Macher, EikoSim 联合创始人
目前，EikoSim 的产品矩阵已形成完整闭环：
- EikoTwin DIC — 核心图像处理与仿真对齐比较引擎
- EikoTwin Digital Twin — 基于测试数据驱动仿真模型优化与参数辨识
- EikoTwin Vision — 图像采集、相机控制与多传感器同步
- EikoTwin Virtual — 复杂测试场景预判与相机布置优化
02 — 版本发布EikoTwin 2026.1：三大核心升级
Python 可编程化、批处理自动化与独立标记跟踪
Python API — 开启可编程 DIC 时代
2026.1 版本最受瞩目的新功能是全新的 Python API。用户现在可以直接通过 Python 控制台与 EikoTwin 的数据库通信，实现：
- 创建自定义传感器（Sensors）和用户字段（User Fields）
- 读取和操作网格、位移场、地形场数据
- 执行自定义后处理计算并将结果写回数据库，在 3D 窗口中直接可视化
- 以 CSV、ODB（Abaqus）等多种格式导出处理结果
Python API 赋予了我们开发全新后处理功能的能力。裂纹扩展监测和裂纹检测是已经在与客户讨论的方向，但你可以想象几乎所有类型的自定义分析都可以通过它实现。
— Florian Macher, EikoSim 联合创始人
批处理模式 — 全面开放
批处理模式（Batch Mode）此前仅作为附加功能提供，本次正式纳入主版本，所有 EikoTwin DIC 客户均可使用。通过 JSON 配置文件，用户可以定义完整的自动化处理流水线：校准、位移计算、应变分析、数据导出，支持多项目批量处理和命令行夜间自动执行，为将 DIC 深度集成到工业自动化工作流奠定基础。
标记跟踪独立工作流
新版本允许用户在不执行 DIC 全场分析的情况下直接进行标记点跟踪和位移测量。此前，标记跟踪必须依附于一个 DIC 测量区域；现在标记点可以作为完全独立的测量对象运行，极大简化了某些特定场景下的工作流程。
更多新特性
- 无网格 DIC（Automated Meshing） — 无需导入仿真网格，可直接在相机画面上绘制 ROI 并自动生成像素网格
- 新增 CAE 格式 — LS-DYNA 和 MSC Nastran（与 Hexagon 合作成果）
- 界面优化 — 大量 UI/UX 细节改进
03 — 现场演示四项核心功能实操展示
由技术负责人 Renaud Gras 现场操作演示
演示一：独立标记跟踪
以三个标记点的工具箱运动为例，完整演示了新工作流：加载双目图像 → 立体校准（含误差评估：重投影误差、极线误差、重建误差） → 标记检测与 3D 重建 → 位移计算与可视化。全程无需加载仿真网格，仅依靠校准图像完成立体时间序列分析。
演示二：Python API 实操
在标记跟踪项目基础上，现场演示了如何通过 Python 控制台：读取三个标记的位移数据 → 计算各时间步的三标记均值 → 创建新传感器写入数据库 → 在图表中绘制均值曲线。进一步展示了对网格和位移场进行操作、创建用户字段并在 3D 窗口显示的能力。
演示三：无网格 DIC 分析
使用 DIC Challenge（IDICS 组织）的刚体运动数据集，演示了在无需预先导入网格的情况下，从 ROI 绘制到自动网格生成、3D 重建和位移场计算的完整流程。
演示四：批处理脚本
展示了随版本发布的 JSON 批处理模板，涵盖校准、位移计算和导出的完整参数配置，支持多项目串联执行。
04 — 生态扩展新插件、硬件产品与 Digital Twin 更新
从软件公司向软硬件一体化方案提供商迈进
实验模态分析插件（新推出）
全新的 Experimental Modal Analysis 插件可从 DIC 时间序列数据中自动提取振动模态的频率和振型。适用于振动分析场景，用户可获取感兴趣区域上的模态振型及各频率分量。目前为首个版本，EikoSim 向有意愿测试的用户提供数月免费许可。
硬件产品线扩展
- EikoTwin Vision 改进 — 大幅 UI/UX 优化，支持直接在软件内完成快速校准；新增 National Instruments 采集卡支持（外部传感器数据采集 + 相机触发）
- 散斑滚筒（Speckle Roller） — 适用于拉伸试样等平面小尺寸散斑制备，多种规格
- 大型散斑模板 — 最大约 1 米的硅胶/聚合物膜模板，用于大型零件散斑喷涂
- 移动工作台（Mobile Workbench） — 一体化 DIC 实验工作站，集成设备存储、可旋转屏幕和 NI 采集卡
EikoTwin Digital Twin 更新
- 精细边界条件控制 — 支持节点到节点的边界条件映射与沿厚度方向拉伸
- 灵敏度分析改进 — 整合博士研究成果，提高参数可辨识性判断的可靠性和分析稳定性
- Linux 支持 — 核心计算引擎 Linux 版本，兼容 SLURM 作业调度系统，支持在 HPC 集群上运行
05 — 产品路线图未来一年发展方向
由 Renaud Gras 介绍的下一阶段开发重点
- 测量置信域 — 基于立体校准误差为测量结果提供置信区间可视化
- 多时基传感器管理 — 统一管理不同采样率的全场测量、点传感器和仿真数据
- 辨识策略与验证工具 — 持续整合前沿学术研究成果
- CAE 求解器兼容扩展 — 进一步增加 ANSYS、LS-DYNA 等主流求解器支持
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