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北京乔泽科技有限公司
北京乔泽科技有限公司自1986年成立伊始，就一直围绕以“性能、品质与可靠度工程”的前沿技术和解决方案为公司宗旨，积累了超过30年的相关工程经验及引进与学习先进技术和工具的经验，并开创性的提出“VRTC 整合精炼技术”。“VRTC 整合精炼技术”可以在短期内帮助需要进行结构调整的企业建立的研发平台，快速开发具备市场竞争力的高品质与高可靠度的产品；“VRTC 整合精炼技术”亦适合于整合和提高企业的研发能力。
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PHM产业领域内人工智能表现卓越：智能监测技术重塑健康与工业安全新格局
“人工智能与PHM核心技术的深度融合，标志着预测性维护和健康管理进入智能化新阶段，”国内智能制造专家张明教授评价道，“这不仅大幅提升了设备运行的安全性与效率，更深刻改变着我们理解人体健康、管理环境质量以及保障工业产品可靠性的方式。未来，随着数据融合与算法优化，其应用场景将爆发式增长。”
2025-06-10
在数智转型过程中，虚拟仿真技术因其成本效益高、安全性强和可重复性等优势而日益普及。传统的工程验证依赖于繁琐的实验和大量的物理测试，不仅耗时耗力，而且成本高昂。EikoTwin DIC技术在传统工程实验及物理测试之间架起一座隐形的桥梁，让我们得以在仿真模拟模型上直接显示实验测量的结果，给出仿真模型优化建议，促进仿真模拟与实验测试之间的协同，极大地减少了实验的数量，节约了宝贵的时间和资源。
2024-12-09
新能源车企、大型电池制造商正通过HALT/HASS试验来加速验证新一代锂电池在极限应力下的可靠性！
HALT/HASS通过多应力叠加、极限加速的方式，在研发阶段快速暴露问题，在生产阶段拦截缺陷产品，已成为新能源车企与电池制造商提升产品竞争力的关键工具。
2025-10-27
基于DIC的全场应变测量方案正在向动态、高温、大变形、旋转部件等复杂场景中拓展应用
DIC技术正从单一的应变测量工具，发展为支持动态、高温、大变形与旋转部件等多种复杂场景的系统级解决方案。未来，随着像EikoTwin DIC这类网格化方法与深度学习模型的进一步融合，DIC将在数字孪生、智能制造与结构健康管理等领域发挥更加关键的作用。
2025-10-27
智能体育解决方案探索：利用运动生物力学分析进行运动监测与运动姿势优化
随着人工智能和传感技术的飞速发展，智能体育正迎来革命性变革。运动生物力学分析作为连接运动表现与科学训练的桥梁，通过精准量化人体运动特征，为运动员、康复患者和普通健身人群提供了前所未有的数据支持。本文将探讨如何利用最新的运动生物力学分析技术进行运动监测与姿势优化，推动体育训练和康复医学的精准化发展。
2025-10-27