产品中心
—— PRODUCT CENTER ——
关于我们
—— ABOUT US ——
北京乔泽科技有限公司
北京乔泽科技有限公司自1986年成立伊始，就一直围绕以“性能、品质与可靠度工程”的前沿技术和解决方案为公司宗旨，积累了超过30年的相关工程经验及引进与学习先进技术和工具的经验，并开创性的提出“VRTC 整合精炼技术”。“VRTC 整合精炼技术”可以在短期内帮助需要进行结构调整的企业建立的研发平台，快速开发具备市场竞争力的高品质与高可靠度的产品；“VRTC 整合精炼技术”亦适合于整合和提高企业的研发能力。
查看详情+新闻中心
—— NEWS CENTER ——
PHM产业领域内人工智能表现卓越：智能监测技术重塑健康与工业安全新格局
“人工智能与PHM核心技术的深度融合，标志着预测性维护和健康管理进入智能化新阶段，”国内智能制造专家张明教授评价道，“这不仅大幅提升了设备运行的安全性与效率，更深刻改变着我们理解人体健康、管理环境质量以及保障工业产品可靠性的方式。未来，随着数据融合与算法优化，其应用场景将爆发式增长。”
2025-06-10
在数智转型过程中，虚拟仿真技术因其成本效益高、安全性强和可重复性等优势而日益普及。传统的工程验证依赖于繁琐的实验和大量的物理测试，不仅耗时耗力，而且成本高昂。EikoTwin DIC技术在传统工程实验及物理测试之间架起一座隐形的桥梁，让我们得以在仿真模拟模型上直接显示实验测量的结果，给出仿真模型优化建议，促进仿真模拟与实验测试之间的协同，极大地减少了实验的数量，节约了宝贵的时间和资源。
2024-12-09
快速提升CMM编程效率：MBDVidia软件通过统一测量基准与设计基准确保MBD数据连续性！
在CMM编程中，检测工程师可能因基准定义模糊或公差标注矛盾而不得不反复与设计部门确认，甚至凭经验猜测设计意图，手动重新定义测量基准和特征。这不仅极大降低了编程效率，更引入了人为错误的风险，使MBD旨在消除的“信息孤岛”和“歧义”问题以另一种形式重现。因此，对MBD模型进行事前验证与质量保障，是打通数字化流程“任督二脉”的第一步。
2026-01-05
实验与模拟仿真的闭环体系建立：以DIC实验数据驱动CAE仿真模型修正与校准
从实验室的试样测试到生产线的部件制造，以DIC实验数据为驱动力的CAE仿真模型修正与校准，正在构建一个更加精准、高效、可靠的研发闭环。这不仅加速了新材料与新工艺的落地，也为智能制造和数字孪生奠定了坚实的数据基础。
2026-01-05
从工厂车间到城市街道：智能噪声预测技术如何赋能制造与交通行业？
智能噪声预测技术正推动制造与交通行业从"被动治理"转向"主动预防"。通过融合机器学习、射线追踪仿真与可解释AI，新一代系统不仅能实现高精度预测，还能揭示噪声贡献机制，为决策者提供透明、可操作的见解。未来，随着5G、边缘计算与低代码平台的普及，噪声预测将更加实时化、平民化，成为工业4.0与智慧城市不可或缺的基础设施。
2026-01-04